L’IA écrit vite du code d’analyse qui tourne du premier coup. Votre métier se concentre sur ce qu’elle ne voit pas : la question posée, la qualité des données, les fuites, et ce qu’un résultat permet vraiment de conclure.
L’IA aide les data scientists à faire relire son code de modélisation, à faire le premier tour d’un jeu de données et à écrire le code de préparation des données. On commence par une seule tâche, avec Claude Code : comptez 15 minutes la première fois, et relisez toujours le résultat avant de vous en servir.
Pour chaque tâche : aujourd’hui, puis avec l’outil. Et le temps qu’il faut la première fois.
Claude Code · Mode « Plan »
Aujourd’huiUn score trop beau pour être vrai, et personne de disponible pour chercher la fuite de données avant la présentation de jeudi.
Avec Claude CodeUne liste de remarques classées par gravité : fuites, séparation des données, indicateurs, reproductibilité.
Julius · Un fichier CSV déposé dans la conversation
Aujourd’huiAvant la première idée de modèle, il faut une journée de graphiques et de comptages pour savoir ce que le fichier contient vraiment.
Avec JuliusUn état des lieux du jeu de données, avec les graphiques et la liste des pièges à traiter avant de modéliser.
GitHub Copilot · Mode agent, dans VS Code
Aujourd’huiLe code de préparation est long, répétitif, et c’est là que se glissent les erreurs qui faussent tout le reste.
Avec GitHub CopilotUn module de préparation lisible et testé, sans fuite entre les données d’entraînement et les données de test.
Et aussi
Elicit · « Find papers »
Un tableau des études qui comparent les méthodes sur votre type de problème, avec ce qui fait consensus et ce qui reste ouvert.
SciSpace · « Chat with PDF »
Une fiche de lecture tournée vers la reproduction, avec les zones d’ombre de l’article.
Cursor · « Plan Mode » : Maj + Tab
Un module rangé et testé, qui relance l’expérience en une commande et redonne les mêmes chiffres.
Hugging Face · Onglet « Models », puis HuggingChat
Deux ou trois modèles candidats et une grille pour les comparer sur vos propres exemples.
ChatGPT · Mode « Chat », avec la réflexion activée
La taille d’échantillon, la durée du test et une règle de décision écrite avant de regarder les données.
Claude · Avec vos fichiers de résultats joints
Une note de deux pages qui dit ce que le modèle fait, ce qu’il rate et ce que cela change pour la décision.
Claude Code · Mode « Manual »
Une fiche de modèle à jour, tirée du code, avec les points à confirmer signalés.
Les 10 usages de cette page sont dans Nova, chacun avec ses étapes et sa consigne.
Voir la démo interactiveCe qu’on vérifie
Votre code part chez Anthropic pour être traité. Ouvrez un dossier qui contient le code, pas les données de clients, et utilisez un espace Team ou Enterprise pour le code de l’entreprise.
Faire relire son code de modélisationClaude Code · Mode « Plan »La consigne à copier
Relis le code de modélisation de ce dépôt ([dossier ou notebook]) comme un relecteur exigeant en apprentissage automatique. Cherche dans cet ordre : les fuites de données (variables connues après l’événement à prédire, statistiques calculées avant la séparation, doublons entre entraînement et test), une séparation qui ne respecte pas le temps ou les groupes, un indicateur mal adapté au déséquilibre des classes, une validation croisée mal construite, l’absence de graine aléatoire, et ce qui empêcherait de reproduire le résultat. Pour chaque remarque : le fichier, la ligne, la gravité et une correction proposée. Ne modifie rien.
Dans Nova, « Mon parcours » part de votre niveau : une seule prochaine étape à la fois.
Les premiers gestes, avec des outils gratuits.
Dans votre métierÉcrire le code de préparation des données
Dans votre métierFaire relire son code de modélisation
Dans votre métierFaire le point des études sur une méthode
Dans votre métierFaire le premier tour d’un jeu de données
Pour une équipe : chacun avance dans son métier. Vous voyez la progression de l’équipe, jamais l’activité d’une personne.
Il lit tout le dépôt, notebooks compris, propose un plan, écrit le code et lance les tests. Vous relisez chaque différence avant de la garder.
Offre conseilléePro, 20 $ par mois (17 $ par mois si facturé à l’année). Pour le code de l’entreprise : Team, 25 $ par personne et par mois (20 $ si facturé à l’année).
Dans VS Code, il complète le code pendant la frappe, et son mode agent écrit les fonctions de préparation des données avec leurs tests.
Offre conseilléeFree, 0 $ : 2 000 suggestions de code par mois. En entreprise : Business, 19 $ par personne et par mois.
Savoir ce que disent les études sur une méthode avant de s’y lancer : un tableau, une ligne par article, avec les références.
Offre conseilléeBasic, 0 $. Ensuite : Pro, 49 $ par personne et par mois, facturé à l’année (588 $).
Lire un article ardu : vous surlignez une formule ou un tableau, il l’explique en citant le passage.
Offre conseilléeBasic, 0 $. Ensuite : Premium, 20 $ par mois, ou 12 $ par mois facturé à l’année.
La bibliothèque publique des IA ouvertes et des jeux de données : c’est là qu’on cherche un modèle déjà entraîné avant de repartir de zéro.
Offre conseilléeCompte gratuit, avec un petit crédit d’usage mensuel. Ensuite : PRO, 9 $ par mois.
Hors du code : expliquer un résultat à la direction, discuter un protocole d’évaluation, rendre une note en fichier Word.
Offre conseilléeGratuit pour commencer. Pro, 20 $ par mois (17 $ par mois si facturé à l’année) : c’est le même abonnement que Claude Code.
Prix relevés sur les pages officielles des éditeurs, datés sur la fiche de chaque outil. Ces abonnements ne sont pas compris dans Nova. Marques citées pour identifier les outils. Aucune affiliation.
Nova en conseille 6 pour commencer : Claude Code, GitHub Copilot, Elicit, SciSpace, Hugging Face et Claude. Parmi eux, 5 s’utilisent sans payer pour débuter.
Il lit tout le dépôt, notebooks compris, propose un plan, écrit le code et lance les tests. Vous relisez chaque différence avant de la garder. L’offre à prendre : Pro, 20 $ par mois (17 $ par mois si facturé à l’année). Pour le code de l’entreprise : Team, 25 $ par personne et par mois (20 $ si facturé à l’année).
Par « Faire relire son code de modélisation », avec Claude Code (mode « Plan »). Comptez 15 minutes la première fois. Une liste de remarques classées par gravité : fuites, séparation des données, indicateurs, reproductibilité.
Non. Nova est un logiciel par abonnement, pas un organisme de formation : il n’est pas certifié Qualiopi, ne se finance pas avec le CPF et ne délivre aucun diplôme. Il coûte 19 € par mois pour une personne, 129 € par mois pour une équipe jusqu’à dix personnes.